Исследователи из Института вычислительной техники в Государственном университете Кампинаса (Unicamp) разработали компьютерную программу, способную диагностировать опухоли кожи, такие как, например, меланома, с точностью 86% с помощью искусственных нейронных сетей, которые имитируют нейроны организма. человек.
Используемая методика считывает кожу человека и отправляет информацию на компьютер, которая определяет, является ли обнаруженное поражение доброкачественным или злокачественным, это возможно благодаря программированию, выполненному исследователями, что дает машине доступ к базе данных. изображения различных типов поражений кожи. В будущем эти исследователи надеются, что эта программа будет доступна в больницах и клиниках, помогая ускорить диагностику рака кожи.
Как применяется техника
Техника диагностики опухолей кожи, разработанная исследователями Unicamp, использует искусственный интеллект посредством процесса, называемого глубоким обучением, который состоит в обучении машины определенной функции через искусственные нейронные сети, которые являются компьютерными программами, которые имитируют нейроны в организме человека.
Эти искусственные нейронные сети компьютера способны анализировать кожу, принимая во внимание изображения из банка с приблизительно 23 906 фотографиями различных типов поражений кожи, что означает, что компьютер сравнивает внешний вид кожи человека с изображениями этого банк, показывая, является ли поражение доброкачественным или злокачественным.
Исследование показало, что даже если участок кожи не отсканирован полностью, компьютер все еще может обнаружить опухоль, в среднем 71% диагнозов дает перспективу раннего выявления некоторых типов рака кожи, и лечение быстрее.
Каковы следующие шаги
Исследование Unicamp финансируется Google в рамках инициативы, названной Google Latin America Research Awards (Lara), и следующие шаги, запланированные исследователями, включают увеличение количества изображений в фотобанке для повышения точности компьютерного анализа.
Исследователи надеются, что компьютерная программа будет доступна для установки на мобильные телефоны в будущем и что с помощью специального объектива можно будет диагностировать рак кожи.
Кроме того, ученые надеются, что в будущем эту программу можно будет использовать в больницах и медицинских центрах, где у них нет дерматологов, и что ее можно использовать для оказания помощи и поддержки врачам при диагностике и принятии решения о лечении.
Что в настоящее время используется
Диагноз основного типа рака кожи, меланомы, ставится международным методом, известным как ABCDE, в котором буквы соответствуют важным аспектам сигнала на коже, таким как:
- Асимметрия: половина сигнала отличается от другой; Нерегулярные края: контур сигнала плохо определен; Переменный цвет: наличие нескольких цветов в одном и том же месте (черный, коричневый, белый, красный или синий); Диаметр: знак на коже более 6 миллиметров; Эволюция: изменения в размере, цвете и форме знака.
Меланома может появиться на любой части тела, будь то на коже или слизистых оболочках, в виде родинки, знака или пятна, а у людей с черной кожей эти поражения часто появляются на ладонях и подошвах ног. Ранняя диагностика меланомы позволяет улучшить результаты лечения, поэтому важно всегда наблюдать изменения кожи. Вот как можно определить признаки рака кожи.
